为聚焦大健康领域前沿研究热点，搭建高水平学术交流平台，5月13日，学院第37期“卫生管理与大健康”紫金论坛于仙林校区顺利举办。本次论坛特邀南京大学张君冬博士、东南大学李平博士做客讲学，聚焦智慧医疗服务、平台物流建设两大前沿方向分享最新科研成果。学院副院长宋宝香主持本次论坛，院长徐爱军、副院长钱爱兵及学院专任教师、师生代表共同参会研讨。
数字化浪潮下，在线医疗成为民生健康服务重要抓手，智能问答服务更是优化医疗诊疗流程的关键一环。张君冬博士立足真实临床医疗场景，带来题为《用户响应式场景下在线医疗智慧问答服务研究》的专题分享，打破传统人机问答固有模式，创新性提出“模型提问—用户回答”的模型主导型交互新场景。
分享过程中，张君冬博士结合多学科理论与前沿技术方法，层层剖析用户响应式医疗问答服务的诞生背景与核心内涵，明确该类服务的关键特征。针对知识图谱与大语言模型的融合应用痛点，他深度拆解两大技术的互补逻辑，梳理适配医疗场景的技术落地路径，涵盖医疗大模型专项训练、医疗知识图谱搭建、智慧问答流程优化三大核心板块。为印证研究实操价值，张博士以高血压线上分诊问答为实证案例，通过真实数据、模拟场景验证研究模型的可行性，为智慧医疗落地应用提供详实参考方案。
李平博士围绕企业股东行为、数字平台运营、人工智能市场赋能等研究方向，结合多篇中科院一区、二区权威期刊研究成果，开展《“预告”信号刺激下平台自营物流建设战略研究》主题报告。研究从双边市场信息不对称基础理论切入，结合个性化消费时代行业特征，剖析平台物流建设的发展难点与核心价值。他重点讲解因果推断、实验研究等前沿科研方法，创新性将企业预告行为转化为战略分析杠杆，量化分析预告信号对平台自营物流建设的经济效益与传导逻辑。研究紧扣国家物流高质量发展战略，立足企业物流自主可控发展需求，厘清预告信息营销与物流体系建设的内在关联，为政府行业监管、企业战略优化提供全新研究视角与实践思路。
参会师生紧扣讲座内容踊跃提问，围绕医疗大模型训练的数据筛选标准、物流预告信号的市场干扰因素、跨学科科研方法应用技巧、学术论文撰写与投稿等问题，向两位博士请教交流。
本次紫金论坛兼顾学术专业性与实践应用性，横跨医疗智能、物流经济两大研究领域，内容多元、干货满满。既为师生搭建了汲取前沿科研成果、交流学术思想的优质平台，也进一步强化了学院跨学科科研交流能力，助力完善学术育人体系。未来，学院将持续依托紫金论坛学术品牌，常态化邀请行业专家学者开展学术交流，深耕卫生健康领域研究，不断拓宽科研广度、挖掘学术深度，以高质量学术活动赋能师资成长、助力人才培养。