8月26日至28日，2026年人工智能医疗国际会议（International Conference on Artificial Intelligence in Healthcare，AIiH 2026）在英国伦敦帝国理工大学举行。我院朱娴老师参加了本次会议，并以海报形式展示了相关研究成果。
本届大会聚焦人工智能在医疗健康领域的研究与应用，重点关注人工智能伦理、医疗预测分析、早期诊断与疾病预防、机器学习与深度学习、医学影像分析、数字孪生、药物研发、精准医疗及个性化医疗等方向，集中展示了人工智能推动临床实践和医疗服务模式变革的最新进展。
近年来，英国持续推进人工智能与医疗健康领域的深度融合，研究重点正由算法开发逐步拓展至临床评估、真实场景应用、规模化试验和安全监管，同时推进医疗人工智能的数据治理、伦理审查和监管体系的建设。AIiH 2026在这一背景下，为国际研究人员交流人工智能医疗前沿成果、探讨科研成果临床转化及负责任应用提供了重要平台。
朱娴老师参与完成的论文《Ontology-Constrained Interpretable Path Exploration for Clinical Knowledge Discovery across Traditional Chinese Medicine and Modern Biomedicine》（《面向中医药与现代生物医学临床知识发现的本体约束可解释路径探索》）入选AIiH 2026会议论文，并收录于Springer出版的LNCS论文集。该研究基于跨语言知识图谱，探索利用本体约束开展中医药与现代生物医学知识关联和临床知识发现，提升知识路径及研究结果的可解释性与可追溯性，为中西医结合领域的知识融合与智能化应用提供了参考。
会议期间，朱娴老师与来自不同国家和地区的专家学者围绕医学人工智能、知识图谱、临床决策支持和中西医结合知识组织等主题进行了交流，进一步了解了英国及国际人工智能医疗研究的发展方向和应用进程。
此次参会展示了我院在中医药信息化、医学人工智能及跨学科知识融合研究方面的阶段性成果，促进了学院与国际同行之间的学术交流。学院将继续依托中医药特色优势，推进中医药与人工智能、知识工程等领域的交叉融合，为中医药现代化和智能化发展提供学术与技术支持。